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重大進展!乘勢登高開新局 | 策馬揚鞭再奮蹄
來源:新聞中心
發布時間:2026年03月09日 編輯:新聞中心

策馬揚鞭再奮蹄

奮楫篤行續新篇

馬年伊始

中國電科人以龍馬精神開啟新征程

在科研生產中

完成多項重大科技進展

乘勢登高再開新局

2026.3.7突破1

  14所智能化團隊聚焦預警探測核心能力,向智能化技術前沿發起沖鋒。面對多雷達組網場景,持續推進智能化點跡融合、智能化識別等技術發展,引入多模型集成推理機制,實現不同模型在復雜場景下的優勢互補,顯著提升了點跡關聯與融合的精準度與可靠性。為滿足算法性能量化評估與閉環驗證需求,成功研發智能點跡融合處理評估系統,為模型迭代與能力躍升奠定堅實基礎。

  產業基礎研究院微波應用研究所特種器件團隊深耕超高壓固態脈沖源項目,正錨定更高性能指標,凝心聚力、全力沖刺。團隊直面固態脈沖源集成度低、伏值上限受限等技術瓶頸,成功攻克兩大核心關鍵技術,實現電容集成密度提升60%、附加伏值損耗低于3%,脈沖源組件集成度大幅提升、輸出伏值近乎翻倍,現已完成小批量量產與用戶試用,為高性能固態寬譜技術應用筑牢核心支撐。

2026.3.7突破2

  海康威視聯合國家能源集團共同研發的“融合光譜煤質快速分析儀”獲國內首臺(套)裝備認定。該設備可在線檢測6毫米粒度煤樣的發熱量、全硫、灰分、全水等指標,實時獲取采樣煤炭的檢測結果,相較于傳統至少8小時的檢測周期,實現實時煤質信息的精準獲取,全程自動無人干預,構建起高效、透明的在線檢測模式,可廣泛應用于煤炭、電力、化工、運輸等全產業鏈,大幅縮短結算周期、提升配煤精準度、增強入爐燃燒的靈活性,并提高港口生產的自動化效率。

2026.3.7突破3

  電科太極聯合體中標廈門市湖里區數據管理局“數字金磚開放式人工智能公共服務平臺項目”,深度融合在可信數據空間、數字安全、數字貿易、物聯時空融合以及太極河圖平臺等多項優勢技術與業務能力,系統開展跨境貿易信用樞紐、數字金磚街區監督指揮中心、車路云一體化平臺等11個子模塊的建設與實施,全力支持湖里區打造一個立足廈門、服務兩岸、輻射金磚國家的數字化標桿項目,為區域協同發展與數字化轉型升級貢獻力量。

2026.3.7突破4

 

  電科裝備紅太陽光電首臺1.2GW超大產能異質結PECVD設備順利發貨。該設備成功攻克超大面積VHF等離子體控制與高速微晶硅薄膜沉積等難題,是HJT產業從實驗室走向大規模量產的核心裝備,以高產能、高效率、低成本的綜合優勢,推動HJT技術快速迭代與成本下降。設備主要應用于HJT電池非晶/微晶硅膜層沉積,整板載片量近300片/框,在實現超大產能的同時,也確保了電池片生產的高良率與一致性。

2026.3.7突破5

  9所堅持深耕前沿技術研發,全力破解技術卡點瓶頸,成功研制出國內首款6-67GHz磁調諧YIG濾波器,從材料到器件實現核心技術自主創新。該產品攻克超高頻超寬掃頻技術難題,突破高隔離、大帶寬、超寬帶磁調諧等關鍵技術,將賦能高端測試儀器加速向高頻化、高穩定、智能化升級,為前沿檢測與高端制造筑牢技術底座。

  40、41所承擔的科研項目“高速數字采集與記錄分析儀”完成樣機研制任務。團隊采用多通道高速數字采集及高密度大容量數據存儲的一體化技術方案,突破了高速數字采集與實時處理、高集成度海量數據記錄、智能化數據檢索和提取、寬帶數據多域分析等關鍵技術,綜合性能達到國際先進水平。該儀器可有效解決5G/6G通信系統測試、衛星通信信號地面測試、自動駕駛毫米波雷達信號測試中存在的大帶寬、高精度、存儲容量大等測試難題。

2026.3.7突破6

  46所半導體材料攻關團隊聚焦關鍵材料的技術難點,集中力量開展專項攻關。團隊成員緊密對接市場,認真傾聽客戶反饋,以數據賦能工藝流程優化,對關鍵生產環節實施精準控制和持續改進,攻克了多項關鍵核心技術,實現產品快速迭代,良率與性能大幅提升,形成穩定量產能力,逐步構建起從材料研發到批量交付的快速攻關鏈條,有力保障了技術突破與場景應用的雙向賦能和協同發展。

  47所圍繞重點任務,全力推進32位微控制器產品譜系的測試程序開發工作。團隊系統梳理各型號芯片的技術特點,著力構建模塊化測試開發框架,最終形成一套高效、可擴展的驗證方案,不僅為當前產品的質量與可靠性奠定了堅實基礎,也為該譜系未來產品的快速迭代積累了標準化測試方法及資產庫,從而為核心芯片的自主研發與規模化應用筑牢了質量根基。

2026.3.7突破7

  電科東信旗下東信軟件自主研發的“面向行業應用的大模型數智基座軟件”通過成果鑒定,行業權威專家組一致認定達到國際先進水平。該項目緊密圍繞通信、金融、電力等行業的智能化轉型需求,創新構建了“算力—模型—智能體—運營”一體化數智基座,在多智能體動態調度、分布式協同發現、智能意圖識別等關鍵技術上取得重大突破,形成了具有自主知識產權的行業大模型解決方案,有效解決了傳統模型在復雜場景中靈活性不足、協同效率低、意圖理解偏差大等痛點問題。

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